Vous avez entendu parler de Hermes Agent. Vous avez vu ce qu'il peut faire. Mais par où commencer, et dans quel ordre ?
Cette page vous donne un parcours structuré, du premier pas jusqu'aux automatisations avancées. Chaque étape est autonome. Vous pouvez les suivre dans l'ordre ou piocher selon votre niveau.
Le parcours en 5 étapes
Étape 1 : Installer et lancer son premier agent
Avant de parler mémoire, skills ou MCP, il faut que l'agent tourne.
Ce que vous allez faire :
- Installer Hermes Agent sur votre machine (Linux, Mac, Windows ou VPS)
- Le connecter à un modèle (Nous Portal, OpenRouter, OpenAI ou autre)
- Lancer une première conversation
- Comprendre ce qui se passe sous le capot
Durée indicative : 30 minutes.
→ Parcours d'installation Hermes Agent
Étape 2 : Comprendre la mémoire et les skills
Une fois que l'agent répond, la vraie différence avec un chatbot se joue ici.
Ce que vous allez apprendre :
- Comment l'agent se souvient de vous entre deux sessions
- Ce qu'est une skill et comment l'agent en crée automatiquement
- Comment lui donner des skills existantes pour le rendre plus compétent
- La différence entre mémoire utilisateur et mémoire agent
Durée indicative : 1 heure.
Étape 3 : Connecter l'agent à vos plateformes
Un agent qui ne vit que dans un terminal, c'est utile. Un agent qui vous répond sur Telegram, Discord ou Slack, c'est transformateur.
Ce que vous allez configurer :
- Le gateway de messagerie Hermes
- La connexion à Telegram (la plus simple pour commencer)
- Les bases de la gestion des sessions multi-plateformes
- Les règles de sécurité pour ne pas exposer votre agent
Durée indicative : 1 à 2 heures.
Étape 4 : Automatiser avec les tâches planifiées
C'est là que l'agent commence à travailler pendant que vous dormez.
Ce que vous allez mettre en place :
- Votre première tâche cron : un résumé de veille chaque matin
- La différence entre tâche avec LLM et tâche sans LLM (mode script)
- Comment livrer les résultats sur Telegram ou par email
- Les pièges à éviter (coûts, boucles infinies, jobs qui dérivent)
Durée indicative : 2 heures.
Étape 5 : Déléguer et paralléliser
Quand une tâche ne suffit plus, l'agent peut lancer des sous-agents.
Ce que vous allez expérimenter :
- Lancer deux recherches en parallèle et recevoir une synthèse
- Déléguer une revue de code à un sous-agent isolé
- Comprendre les limites de la délégation (contexte, outils, profondeur)
- Choisir entre déléguer et exécuter soi-même
Durée indicative : 2 heures.
Comment valider chaque étape
Ne passez pas à l'étape suivante tant que vous n'avez pas ces repères :
- Étape 1 validée : vous avez lancé
hermes chat, l'agent répond, il connaît votre prénom - Étape 2 validée : vous avez quitté et relancé une session, l'agent se souvient de votre projet. Vous lui avez demandé de créer une skill simple et il l'a fait
- Étape 3 validée : vous avez envoyé un message Telegram à votre agent et il a répondu avec le même contexte que dans le terminal
- Étape 4 validée : vous avez reçu un résumé automatique un matin sans avoir rien lancé vous-même
- Étape 5 validée : vous avez lancé deux sous-agents en parallèle et récupéré une synthèse cohérente
Si une étape ne valide pas, restez dessus. Chaque brique suivante suppose que la précédente est solide.
Et après ?
Une fois ces 5 étapes maîtrisées, vous avez un agent opérationnel. La suite dépend de ce que vous voulez en faire :
- Mettre en pratique : créer un premier skill
- Éviter les faux départs : les erreurs fréquentes du débutant
- Passer à l'échelle progressivement : automatisation progressive
FAQ
Combien de temps pour être opérationnel ?
Avec les étapes 1 et 2, vous avez un agent qui tourne, qui mémorise et qui utilise des skills en une demi-journée. Les étapes 3 à 5 ajoutent chacune quelques heures.
Faut-il être développeur ?
Pour l'installation et la configuration initiale, être à l'aise avec le terminal aide. Pour l'utilisation quotidienne, le langage naturel suffit.
Quel budget prévoir ?
Le logiciel est gratuit (open-source MIT). Comptez un VPS à quelques euros par mois et un abonnement à un fournisseur de modèle (Nous Portal, OpenRouter, etc.). Le coût dépend du modèle choisi et du volume d'utilisation.
Y a-t-il une communauté francophone ?
La communauté principale est sur le Discord de Nous Research (en anglais). Des ressources en français commencent à émerger, notamment via les sites de ce réseau.
Est-ce que ça vaut le coup par rapport à un abonnement ChatGPT ?
Si vous voulez un chatbot, non. Si vous voulez un agent qui automatise des tâches, mémorise votre contexte, planifie et s'améliore, la question ne se pose pas dans les mêmes termes. Ce n'est pas le même outil.
Sources : Documentation officielle Hermes Agent, GitHub NousResearch/hermes-agent.
Dernière mise à jour : juillet 2026.